Вход
Зарегистрироваться
Напомнить парольDOI: 10.38050/2078-3809-2026-18-2-43-57
Аннотация
Исследование направлено на прогнозирование решений ЦБ РФ по ключевой ставке через анализ мнений инвесторов в социальной сети «Пульс» (Т-Банк). Несмотря на важность ключевой ставки ЦБ, большинство исследователей ставят целью прогнозирование макроэкономических индикаторов, связанных со ставкой ЦБ, но не ее саму. Для восполнения этого пробела в работе предложен подход, сочетающий краудсорсинговые данные с обработкой большими языковыми моделями (LLM). На основе семантически размеченных постов и комментариев из социальных сетей с помощью YandexGPT-5-Lite-Instruct, построены прогнозы направления изменения ставки за 48 заседаний ЦБ РФ (2019–2025 гг.). Интеграция LLM позволила корректно интерпретировать контекст и эмоциональную окраску неформальных высказываний, избежав ошибок словарных методов. Точность прогнозов на основе данных «Пульса» составила 90%, превысив показатели аналитических агентств в условиях экстренных заседаний.
Ключевые слова: ставка ЦБ РФ, прогнозирование, большие языковые модели, анализ настроений.
JEL коды: C45, C53, E47, E52, G41.
Для цитирования: Борисенко Г.А. Оценка предсказательной силы инвесторов в определении ключевой ставки ЦБ РФ с помощью LLM // Научные исследования экономического факультета. Электронный журнал. 2026. Том 18. Выпуск 2. С. 43-57. DOI: 10.38050/2078-3809-2026-18-2-43-57.
